5月14日下午，会计学院黄珊老师在图书馆二楼报告厅为会计学院、马克思主义学院、城乡学院及经贸学院的专任教师带来了一场题为“DeepSeek赋能教学实践”的专题汇报。本次汇报聚焦人工智能大模型技术在教育领域的创新应用，结合理论与实际案例，深入探讨了如何借助DeepSeek提升教学质量和效率。

黄珊老师首先介绍了DeepSeek大模型的基本原理及教育应用前景，强调其在智能分析、个性化教学和自动化辅助方面的优势。随后，她以《财务大数据分析与决策》课程为例，详细展示了如何利用DeepSeek实现智慧课程全流程建设，涵盖以下关键环节：

1. 学情分析与教学目标制定：利用DeepSeek快速分析学生知识掌握情况，精准设定教学目标。

2. 教学内容组织与教学设计：基于AI生成个性化教学大纲，优化课程结构

3. 教学媒体制作：借助DeepSeek自动生成课件、图片及视频素材，提升备课效率。

4. 考评方案设计：通过DeepSeek设计考评方案，实现动态化、精准化的学习评估。

5. 教学过程辅助与课程评价：利用DeepSeek进行课堂互动及教学反馈，形成闭环优化机制。

黄珊老师指出，DeepSeek等大模型技术的引入，不仅能够减轻教师的重复性工作负担，还能推动个性化、数据驱动的教学模式发展。同时，她也提醒教师们需结合学科特点合理运用AI，既要拥抱技术变革，也要保持教学的核心主导性。

汇报结束后，参会教师围绕DeepSeek的实际应用展开了热烈讨论。大家纷纷表示，此次分享为智慧课程建设提供了新思路，未来将积极探索AI技术与教学的深度融合，进一步提升课堂教学质量。此次汇报充分展现了我校教师积极拥抱智能教育、推动教学改革的创新精神，也为各学院深化智慧教学实践提供了宝贵经验。